“Robot synoptyk” pracuje dla Airly

“Robot synoptyk” pracuje dla Airly

Autonomiczny Synoptyk opracowuje dla Airly zaawansowane prognozy zanieczyszczenia powietrza.

Prognoza zanieczyszczeń powietrza jest bardzo trudnym zadaniem koncepcyjnym i obliczeniowym, wymagającym znacznych nakładów badań i symulacji. Wiele ośrodków naukowych oraz firm komercyjnych pracuje nad efektywnymi procedurami próbującymi wskazać stan zanieczyszczeń powietrza w kolejnych chwilach czasu. Niestety większość z nich, określa wyłącznie średnio dobowy poziom zanieczyszczenia w następnym dniu.

Na map.airly.eu można zobaczyć prognozę zanieczyszczeń w postaci indeksu CAQI, co więcej, przewidywanie jakości powietrza obejmuje estymacje stanu zanieczyszczeń na najbliższą dobę, godzina po godzinie. Sprawdzalność prognozy Airly utrzymuje się na poziomie +80%.

 

 

*wykres prezentuje dane rzeczywiste i prognozowane w styczniu 2019 roku dla miasta Częstochowa

W celu realizacji tak postawionego zadania, zastosowano innowacyjne rozwiązania algorytmiczne z zakresu uczenia maszynowego (ang. Machine Learning). Obecnie stosowany algorytm predykcyjny jest oparty o metodologie sztucznych sieci neuronowych, których zadaniem jest predykcja stanu zanieczyszczeń powietrza bazując na danych z przeszłości oraz estymacji prognozy wybranych parametrów meteorologicznych (takich jak: siła wiatru, temperatura czy też wilgotności powietrza).

Jak wyjaśnia dr hab. Piotr A. Kowalski, ekspert ds. uczenia maszynowego w Airly „sztuczna inteligencja przekłada się bezpośrednio na możliwość zastosowania coraz to nowych struktur sieci neuronowych w takich dziedzinach jak choć by ekologia, która z racji swojej natury jest raczej dość daleko od informatyki. Synergia tak odmiennych dziedzin jest w stanie wyjść naprzeciw wyzwaniom, które są bardzo bliskie i potrzebne ludziom zarówno na co dzień jak i w znacznie dłuższym horyzoncie czasowym”.

Aby sprawdzić prognozę zanieczyszczenia powietrza na najbliższe 24h w Twojej okolicy wejdź na map.airly.eu